Apple Dominates as Edge AI Hits 25% of Smartwatch Shipments in Q1 2026

• 2026 年第一季度，具备边缘人工智能功能的智能手表出货量增长了 70%。设备上的神经网络加速器使得设备上推理成为可能，并且可以本地处理始终在线的健康监测、即时安全警报和隐私期望。

• 随着高通骁龙 Wear Elite 等即将推出的设备上芯片组集成，边缘人工智能在智能手表中的普及率预计将在 2026 年超过 32%。

新德里、北京、柏林、布宜诺斯艾利斯、科林斯堡、香港、伦敦、首尔、台北、东京 — 2026 年 7 月 6 日

根据 Counterpoint 全球智能手表出货量追踪器的数据，2026 年第一季度，具备边缘人工智能功能的智能手表出货量同比增长 70%，市场渗透率为 25%。这种快速增长得益于消费者对更有用的健康和健身见解日益增长的需求，这些见解超出了计步、心率监测和睡眠时长等基本指标。此外，低功耗神经网络加速器使得设备上的处理成为可能，而不会影响设备的电池寿命，从而允许人工智能功能直接在手表上运行。这使得设备无需严重依赖智能手机或基于云的服务，即可提供跌倒和心律失常检测等即时健康警报以及更私密的个性化用户体验。

在评论智能手表中的人工智能兴起时，首席分析师 Anshika Jain 表示：“品牌一直在不断升级其智能手表硬件，以使设备更具人工智能功能。边缘人工智能集成可实现实时健康见解和更快的响应，同时有助于确保数据隐私。目前，边缘人工智能的普及率仍然仅限于领先品牌，在 2026 年第一季度，仅苹果就占边缘人工智能智能手表出货量的约 90%。”

2026 年第一季度与 2025 年第一季度全球智能手表边缘人工智能普及率

来源：Counterpoint Research Global Smartwatch Shipments Tracker, Q1 2026

健康和健身监测是智能手表集成边缘人工智能的主要驱动力。现在，手表不再将生物信号流式传输到云端，而是直接在设备上运行推理，以实时分析心率、睡眠模式和体温，并在设备上检测房颤、睡眠呼吸暂停和血压升高等病症。这推动了整个智能手表行业健康功能集成的急剧上升。在 2026 年第一季度，具备血压监测功能的智能手表出货量翻了一番，具备睡眠呼吸暂停检测功能的智能手表出货量则增加了两倍。品牌现在正瞄准更棘手的问题，如糖尿病。

2026 年第一季度与 2025 年第一季度智能手表健康功能普及率

来源：Counterpoint Research Global Smartwatch Shipments Tracker, Q1 2026

*普及率不限于边缘人工智能智能手表

在供应方面，芯片制造商不断升级其芯片，将智能手表转变为智能健康伴侣，而不是被动的追踪器。苹果公司于 2023 年推出了 S9 芯片，配备了 4 核神经网络引擎来处理机器学习任务。华为于 2025 年推出了其内部开发的麒麟 W80 芯片，并配备了“Celia”助手，以在智能手表人工智能竞赛中保持竞争力。到 2026 年，高通公司已发布了配备专用 NPU 的骁龙 Wear Elite，而谷歌即将推出的基于 Tensor 的可穿戴芯片预计将深化人工智能集成。除了我们今天计算的配备 NPU 的设备之外，在没有专用 NPU 的矢量核心芯片上，第二层设备上人工智能正在出现，例如 Ambiq 的 Apollo 平台，它通过 Arm Helium 矢量扩展及其新的 heliaCORE 软件内核运行神经网络推理。这种软件加速的方法值得关注，因为它可能会将设备上人工智能扩展到当前硬件定义之外的设备。

研究总监 Mohit Agrawal 在强调智能手表边缘人工智能前景时表示：“智能手表中的边缘人工智能正从主要的人工智能硬件集成转向也包括软件优化。真正的突破在于更小、更高效的模型以及操作系统级别的访问，这使得任何应用程序都可以在本地运行推理。人工智能需要从单一应用程序转变为一个在个人数据上运行的个人层。这使得即时健康警报、手势控制和更丰富的个性化体验成为可能，这就是为什么边缘人工智能的普及率预计将在 2026 年接近 32%。”

*边缘人工智能智能手表是指配备专用神经网络引擎或 NPU 的可穿戴设备，这些设备在设备上部分或完全运行机器学习推理。要符合条件，至少一项健康、安全或交互功能必须在其主要推理路径上本地执行在该加速器上。

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